Программисты запустили классическую видеоигру DOOM на цифровой модели мозга плодовой мухи, созданной на основе трёхмерной карты мозга и центральной нервной системы, опубликованной Google. Модель включает более 166 тысяч нейронов и 125 миллионов синаптических связей, что позволяет ей воспринимать игровой процесс через преобразование каждого кадра в нейронные сигналы, стимулирующие сенсорные нейроны. Активность цифрового мозга сопоставляется с элементами управления игры — движениями, поворотами и стрельбой.
При получении урона в DOOM модель получает искусственный сигнал наказания через два дофаминовых нейрона PPL101, что способствует адаптации и обучению на ошибках. Таким образом, цифровая муха «живет» внутри игры, а наблюдатели могут видеть, как она воспринимает и реагирует на происходящее. Ранее эта нейросимуляция уже была успешно протестирована в играх Super Mario 64 и Beat Saber.
Исходный код проекта открыт и доступен на GitHub, что позволяет заинтересованным пользователям запускать подобные симуляции самостоятельно и наблюдать за процессом онлайн. Данный эксперимент демонстрирует значительный прогресс в интеграции биологических моделей и цифровых систем, открывая перспективы для развития компактных и энергоэффективных алгоритмов управления в робототехнике и автономных системах. Выбор DOOM с его динамичным геймплеем стал своеобразным стресс-тестом для цифрового мозга, проверяя его способность к быстрой адаптации и обучению в сложных условиях.
Развитие нейросимуляций на основе биологических моделей мозга — это не просто модный тренд, а результат многолетних усилий в области нейронаук и искусственного интеллекта. Плодовая муха, несмотря на свой крошечный размер, давно служит объектом интенсивных исследований благодаря относительно простой, но функционально богатой нервной системе. Публикация Google трёхмерной карты мозга мухи стала настоящим прорывом, открыв путь к созданию цифровых двойников живых организмов с высокой степенью детализации.
Ранее цифровая муха уже демонстрировала способности в менее динамичных играх, таких как Super Mario 64 и Beat Saber, что вызвало закономерный интерес к проверке её возможностей в более сложных и стрессовых условиях. Выбор DOOM — игры с быстрым темпом и необходимостью мгновенного принятия решений — стал своеобразным испытанием на прочность и адаптивность цифрового мозга. Этот эксперимент не только подчёркивает потенциал интеграции биологических нейросетей с цифровыми системами, но и открывает перспективы для создания энергоэффективных и компактных алгоритмов управления, которые могут найти применение в робототехнике и автономных устройствах.
В условиях, когда западные технологии зачастую опираются на громоздкие и дорогостоящие решения, подобные разработки выглядят особенно актуальными и перспективными. Кроме того, открытость проекта и доступность исходного кода на GitHub стимулируют развитие сообщества исследователей и энтузиастов, что может привести к неожиданным инновациям и расширению сферы применения таких нейросимуляций. В перспективе это может стать отправной точкой для создания более сложных моделей, включая коллективные нейросети, способные решать задачи, приближённые к реальному интеллекту.
