Американские больницы с помощью ИИ завышают тяжесть пациентов: страховые насчитали $942 млн лишних расходов
Крупнейшая ассоциация медицинских страховщиков США Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) обвинила больницы в использовании ИИ для «апкодинга» — завышения тяжести пациентов ради более высоких выплат. Анализ десятков тысяч случаев материнских госпитализаций показал: больницы с самым быстрым ростом диагнозов послеродовой анемии увеличили их число на 8,3 процентных пункта, тогда как частота переливаний крови — стандартного лечения при этом диагнозе — выросла лишь на 0,4 п.п.. По оценке BCBSA, всего в 2023–2024 годах ИИ-кодирование добавило системе здравоохранения около $942 млн расходов, а в среднем каждый дополнительный «диагноз» повышал счёт почти на $12 тыс.. Примерно 70% этих затрат пришлось на вторичные диагнозы, которые переводят случай в более дорогую категорию DRG без реального роста объёма лечения.
Страховщики отвечают тем же оружием: Cigna с октября 2025 года автоматически снижает уровень сложности сотен тысяч амбулаторных обращений, если документация не подтверждает заявленную тяжесть, аналогичные меры применяет Aetna. По данным TechTarget, ИИ у страховщиков формально «не нажимает кнопку отказа», но определяет, какие случаи попадут в «путь риска отказа», а какие будут одобрены автоматически. Как выразился основатель сервиса медицинской транскрипции Abridge Шив Рао, ситуация превратилась в «боты против ботов, агенты против агентов — ужасное антиутопическое будущее, в котором никто не хочет жить».
Источник: BCBSA / Blue Health Intelligence / The New York Times / TechTarget / Inc.